ОПТИМІЗАЦІЯ ТРЕКОВИХ ХАРАКТЕРИСТИК ІОНІВ У ТРЕКОВОМУ БІОСЕНСОРІ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32782/2450-8640.2022.2.4

Ключові слова:

дефектна структура треку, чутливість трекового біосенсора, комп’ютерне моделювання

Анотація

При побудові комп’ютерної моделі іонного треку в біосенсорі важливо враховувати основні структурні особливості реального треку. Як тепер установлено, перехід від треку до об’єму зразка не є різким. У цій роботі враховано тришарову структуру внутрішніх стінок треку (включаючи Penumbra). Показано, що проходження зарядженої рідини через трек істотно залежить від дефектної структури цього перехідного шару. Оскільки профіль густини струму, що протікає через рідинний трек, залежить від дефектної структури перехідного шару у треку, важливо визначити умови іонного бомбардування, які забезпечують його оптимізацію. Таким чином, на першому етапі створення трекової структури необхідно вирішити певні задачі радіаційної фізики взаємодії швидких іонів з тонкою плівкою. У свою чергу, ці характеристики структури треку визначатимуть чутливість біосенсора до виявлення забруднень у конкретному середовищі. Показано, що важливо враховувати специфіку впливу кожного з тришарових пограничних шарів на протіканні «носій» рідина. Рідина-носій означає «чисту» речовину, в якій слід визначати забруднення. Дослідження показали, що оптимізація функціонування трекового біосенсора є багатопараметричною задачею, в якій необхідно змінювати декілька параметрів одночасно. Таким чином, комп’ютерне моделювання дає можливість бути ефективним методом оптимізації параметрів трекового біосенсора. Подальші дослідження мають бути спрямовані на виявлення кореляції між структурними особливостями Penumbra та параметрами біосенсора. Однак це потребує значного вдосконалення алгоритмів і комп’ютерної моделі.

Посилання

Renkin E.M. Filtration, diffusion, and molecular sieving through porous cellulose membranes. J. Gen. Physiol. 1954. Vol. 38. P. 225–243.

Fundamentals of Ion-Irradiated Polymers / Ed. D. Fink. Springer. 2004. 406 p. URL: http://www.springer.com/978-3-540-04027-9.

Simulation of the passage of ion flows through nanotracks / Y. Bondaruk et al. International Journal of Advanced Computer Technology (IJACT). 2020. Vol. 9. P. 1–4.

Ion Track Etching Revisited: I. Correlations between track parameters in aged polymers / D. Fink et al. Nucl. Instrum. Meth. B. 2018. Vol. 420. P. 57–68.

Theory and Modelling of real-time physical and bio-nanosensor systems / Yu. Shunin et al. Computer Modelling & New Technologies. 2016. Vol. 20. P. 7–17.

Computer model of track biosensor / I. Donchev et al. Semicond. Phys. Quant. Electron. Optoelectron. 2022. Vol. 25. № 4. P. 148–152.

Nano-sensor devices for CBRN-agents detection: Theory and design / Yu. Shunin et al. NATO Science for Peace and Security Series A: Chemistry and Biology. 2018. P. 169–184.

Improving the design of ion track-based biosensor / D. Fink et al. NATO Science for Peace and Security Series A: Chemistry and Biology. 2018. P. 185–197.

Computer modeling of ion current pulsations in track-containing foils / N. Mykytenko et al. Journal Comp. Sci. 2015. Vol. 6. P. 34–39.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-12-22

Номер

Розділ

Статті